El 85% de proyectos big data fallan, según Gartner.
¿Por qué?
- Las compañías instalan más de 920 servicios de cloud, los cuales crean silos en la organización, y éstos se convierten en un reto pues su integración es compleja.
- Falta de arquitectura (devops)
- Dificultad conectando data a aplicaciones de Negocio
- Falta de talento. Solo el 0.00004% de la población mundial saber cómo leer, organizar y analizar data.
- 67% de los empleados no están cómodos con sus herramientas de analítica actual. Estas herramientas son tan específicas que terminan creando silos dentro de la organización.
En conclusión, las compañías necesitan un plan para lograr llevar a producción.
Es por eso que hemos creado una herramienta con la cual las compañías pueden construir y poner Pipelines de Machine Learning en producción rápidamente y sin código.
Lo hacemos posible con nuestro espacio de trabajo de data all-in-one. 5 herramientas distintas en una que le darán a tu equipo el poder y alineamiento que necesitan.